StefaniniVerificada
12397309 - Engenheiro de Dados Sênior
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração, da tecnologia e da criatividade humana para transformar negócios em escala global. Buscamos uma pessoa para atuar na criação, otimização e evolução de soluções de dados escaláveis e de alta complexidade, contribuindo diretamente para o avanço tecnológico de projetos estratégicos. Se você valoriza inovação, autonomia e aprendizado contínuo em um ambiente transformador, essa oportunidade é para você.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de média e alta complexidade.
- Construir soluções escaláveis para ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados.
- Criar, evoluir e otimizar soluções na plataforma Databricks, atuando com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Definir estratégias de particionamento, processamento distribuído e otimização de performance.
- Investigar e solucionar problemas críticos relacionados a processamento, integração e qualidade de dados.
- Implementar mecanismos de observabilidade, monitoramento, alertas e controles de qualidade.
- Aplicar boas práticas de segurança, governança, privacidade e proteção de dados.
- Participar de decisões técnicas, realizar code reviews e apoiar no desenvolvimento profissional do time.
- Interagir com equipes de Arquitetura, Segurança, Infraestrutura, Desenvolvimento e Negócios.
- Apoiar estimativas técnicas, planejamento de escopo e evolução contínua das soluções.
Requisitos obrigatórios
- Sólida experiência em Engenharia de Dados e na construção de soluções para grandes volumes de dados.
- Conhecimento avançado em Python, SQL e Apache Spark / PySpark.
- Experiência comprovada com a plataforma Databricks.
- Domínio de processos ETL/ELT e arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS) e Azure Data Factory (ou ferramentas equivalentes de orquestração).
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL), além de modelagem de dados.
- Experiência com Git, práticas de CI/CD, APIs e integração entre sistemas.
- Conhecimento em otimização/tuning de pipelines, segurança, governança e proteção de dados.
- Vivência em ambientes Cloud e operação de soluções críticas.
Diferenciais
- Experiência com Delta Lake, Databricks Workflows e Unity Catalog.
- Conhecimento em tecnologias de streaming, como Kafka e Azure Event Hubs.
- Experiência com Terraform e Infraestrutura como Código (IaC).
- Certificações Microsoft Azure ou Databricks.
- Vivência anterior no setor financeiro ou bancário.
- Conhecimento em frameworks e ferramentas de observabilidade aplicados a dados.
O que esperamos
Procuramos um profissional com perfil analítico, colaborativo e orientando à resolução de problemas. Esperamos que você tenha paixão por tecnologia, goste de compartilhar conhecimentos com a equipe e busque constantemente aprimorar a maturidade técnica e operacional das nossas soluções.